数字新质生产力赋能职业教育科教融汇的动因、挑战与路径
全守杰;钟翔月;当前，数字新质生产力赋能职业教育科教融汇面临行动主体科技创新意识不强与科教融汇意识薄弱、数字资源协同不畅与产业新技术难嵌入教育、数字技术应用浅表化与教学融合不足等现实挑战。面向未来，应着力将数字新质生产力打造为深化科教融汇的赋能引擎，以数字新质生产力新理念重塑科教融汇行动主体价值目标、以新产业驱动科教融汇数字资源融通、以新技术变革科教融汇教学模式，从而有效应对新一轮科技革命和产业变革，为加快建设教育强国提供有力支撑。
破解数字技能缺口：欧盟职业教育与培训治理特征与启示
陈婧;在人工智能与数据智能深度塑造经济社会的背景下，数字技能已成为核心竞争力。然而，欧盟在基础数字技能普及、高阶数字技术人才供给以及区域与均衡发展方面仍面临较大缺口。为应对结构性挑战，欧盟以职业教育与培训体系为主要着力点，构建覆盖战略、标准、项目与平台组成的多层级数字技能治理体系：通过《欧洲新技能议程》《数字教育行动计划（2021—2027）》等强化政策统领；以DigComp、DigCompEdu与ESCO等构建可迁移的统一能力框架；以国家级与跨国合作项目提升学习者技能与劳动者再培训能力；依托开放式终身学习平台扩大学习机会，并以数据监测体系增强政策响应速度。总体来看，欧盟形成结构完善的数字技能治理模式，对我国优化数字技能供给体系、推进职业教育数字化转型具有重要启示。
教育人工智能的伦理框架、认知现状及治理策略
林逢春;邹敏琳;黄伟忠;梁盛森;方锐杰;结合中国语境和教育人工智能的特性，提炼出涵盖“人机和谐与自立自主”“发展能力与增进福祉”“公平与共享”和“安全与可控”4个一级指标及12个二级指标的伦理框架，并通过德尔菲和问卷调查等方法发现：当前我国高校师生对教育人工智能的伦理认知总体较高，教师重视数据安全与合规使用、学术自主性及隐私保护；学生注重智能技术的公平性与共享性，并借其提升个体的发展能力与增进福祉，但对人工智能的算法黑箱及其对核心价值观的潜在风险认知不足。这也揭示出我国教育人工智能伦理建设面临着技术缺陷的审查机制及数字素养培育体系滞后等难题。为此，高校应强化价值引领，加强科技伦理治理机制；加强技术攻关，构建自主可控的教育智能系统；加快数字科技培训课程体系与师资队伍建设，健全数字素养的激励机制。
知识生态视角下地方高校拔尖创新人才的培养机制、现状及对策
苏耀添;叶翔;白景元;黎家丰;目前地方高校在知识生态赋能拔尖创新人才培育过程中还存在着许多问题，即知识产生机制碎片化，缺少跨学科整合以及区域协同的支持；知识流动通道受阻，校地、校企协同网络联动欠缺；知识反馈机制不健全，创新成果反哺教学的途径还没有打通，知识生态循环的动力不够强。因此，地方高校要从知识生态的角度来重塑拔尖创新人才的培养体系，加强知识产生系统的整合，创建起面向区域发展开放型学科平台，拓宽知识流动的协同网络，改善知识反馈的循环机制，达成科研成果、教学革新和人才成长良性共生的知识生态持续赋能的高质量育人局面。
“结构之困”与“突围之惑”：高职院校贫困生的发展困境与赋能机制研究
何智升;李桂锋;陈煜龙;宋力强;基于广东省某理工类高职院校的33名贫困生的深度访谈资料，通过扎根理论研究范式构建起高职院校贫困生发展困境逻辑分析框架，揭示对造成高职院校贫困生的“结构之困”与“突围之惑”的影响因素，研究发现“结构性约束”是根源性因素、“生存层面压力”是直接性因素、“社会互动影响”是中介性因素、“外部支持系统”是调节性因素、“个体发展诉求”是结果性因素，并以此提出从“扶贫扶志与正向引导”“校企合作与优质兼职”“政策优化与发展指导”等方面出发的高职院校贫困生发展赋能机制。
访问量统计
今日访问量: 0